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再購率是什麼?公式、基準值與診斷全解(附算例)

再購率是什麼?公式、基準值與診斷全解(附算例)|ECPRO 電商博士
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林克威導讀

很多老闆盯著轉換率、客單價看到天亮,卻從沒認真算過再購率——這其實是把體質最誠實的一把尺丟在抽屜裡。這篇不談花招,只把「再購率是什麼、怎麼算、標準在哪、怎麼診斷」講到讓你能自己動手。

本文重點
  • 再購率到底是什麼:一把「體質尺」,不是「業績尺」
  • 再購率的公式與三種常見口徑
  • 一個示範算例:把公式跑一遍
  • 基準值參考:多少才算及格?
  • 用「第二單存活率」四格法自我診斷
  • 三個最常見的迷思

一個反常識的事實:讓再購率從 20% 升到 30%,對年營收的貢獻,往往比把廣告預算翻倍還大。因為新客要付錢買、熟客幾乎不用錢請,但很多品牌把九成心力砸在拉新,對再購率卻連怎麼算都說不清楚。我是王宥蓁,在 ECPRO 電商博士負責營運與客戶端內容,專長落在物流履約、客服與會員經營。這些年陪客戶看後台,我越來越確定一件事——衝再多新客,如果回購接不住,等於拿桶子裝水卻底下破洞。這篇就把再購率這把尺講到底:怎麼算、標準在哪、怎麼診斷、哪些是迷思。

(如果你已經懂原理、想直接排優化動作,可以搭配站上的回購率作戰手冊一起看;這篇聚焦「看懂數字」,手冊聚焦「動手拉高」。)

再購率到底是什麼:一把「體質尺」,不是「業績尺」

再購率(Repeat Purchase Rate)指的是在一段期間內,曾經重複下單的顧客佔全部顧客的比例。換句話說,它衡量「買過你家東西的人,有多少願意再回來」。

我喜歡把它叫做體質尺,跟營收這種「業績尺」分開看。營收好,可能只是這個月廣告開得凶、檔期打得猛;但再購率好,代表商品、服務、售後真的留得住人——這是砸錢砸不出來的。營收告訴你這個月賺多少,再購率告訴你這門生意還能活多久。

再購率的公式與三種常見口徑

最通用的算法是:

再購率=(同期間重複購買的顧客數 ÷ 同期間總顧客數)× 100%

但「重複購買」怎麼定義,會直接改變數字。實務上有三種常見口徑,先講好用哪個,數字才有得比:

口徑定義適合看什麼
下過第二單的人比例期間內買過 ≥2 次的顧客佔比最通用,看整體黏著
老客回購率「上一期買過的人」這一期又回來的比例看留存、看喚回成效
訂單重複率重複訂單數 ÷ 總訂單數偏營收角度、看訂單結構

三個都叫「再購率」,算出來卻可能差一大截。我跟客戶對齊指標時第一件事,就是把統計區間(月/季/年)和「重複」的門檻釘死,否則兩個月的數字根本不能比。

一個示範算例:把公式跑一遍

用一組示範數字(以下皆為示範用途,非真實客戶資料)走一遍:假設某保養品電商在第一季有 2,000 位下單顧客,其中 600 位在同一季內又下了第二筆以上訂單。

再購率=600 ÷ 2,000 × 100%=30%

如果同一家店上一季只有 18%,這季拉到 30%,那不是運氣——通常是喚回或售後做對了某件事,值得回頭挖出原因並放大。反過來,如果營收成長但再購率下滑,那更要警覺:你可能正在用貴森森的新客,填補一個持續漏水的桶子。

基準值參考:多少才算及格?

「再購率多少算好」沒有單一答案,因為它跟品類的天然回購頻率強相關。以下是產業常見的粗略參考帶(估算區間,僅供對照方向,非絕對標準):

品類再購率參考帶(估算)備註
耗品/保養品/食品約 30%~50%+本該高頻,低於 25% 要查
服飾/配件約 20%~35%受換季與風格黏著影響
3C/小家電約 10%~20%回購週期長,看配件與續購
大型耐久財(家具等)個位數%低不代表差,屬性使然

先跟自己比,再跟同業比。與其糾結「別人幾趴」,不如把自己的再購率拉出十二個月的趨勢線——是往上、持平還是往下,比任何一個橫向數字都誠實。

用「第二單存活率」四格法自我診斷

光看一個總數,很難知道問題出在哪。我帶客戶時常用一個簡單的四格法,把顧客拆開看,斷點立刻浮現:

  1. 首購後 30 天內回購率:這段最關鍵。首購體驗好不好、有沒有及時勾住,這個數字最誠實。偏低通常是售後或商品滿意度出問題。
  2. 第一單到第二單的轉換率:從 1 變 2 是最難的一跳。跨過去的顧客,後面往往一路買下去。
  3. 第二單到第三單的轉換率:跨過第二單的人,第三單通常大幅提升——這代表你的「忠誠護城河」有沒有成形。
  4. 各品類/各會員等級拆開看:平均值最會騙人。把再購率拆到品類與等級,你才看得到到底是哪一群人、哪一條線在漏。

破一個常見迷思:再購率低,八成不是「顧客不忠誠」,而是你沒在對的時間出現。耗品用完那天你沒提醒、包裹遲到那次你沒道歉——顧客不是不回來,是被你晾在門外。

三個最常見的迷思

陪客戶看後台,我最常幫忙拆掉這三個誤會:

  • 迷思一:再購率越高越好。不對。賣家具、賣冰箱的品類,再購率天生就低,硬拉反而扭曲。要看的是「相對於品類該有的水準」。
  • 迷思二:再購率是行銷部門的 KPI。錯得離譜。物流準不準、客服找不找得到人、退換貨刁不刁難,這些「非行銷」的環節才是再購的地基。
  • 迷思三:衝再購率就是狂發折扣。短期有效,長期是慢性自殺——你只是訓練顧客「沒折扣不出手」,把毛利跟品牌一起打骨折。

再購率與 CLV、留存、CAC 怎麼串起來

這幾個指標其實是一組的,再購率是中間的樞紐。再購率上升,顧客買的次數變多,顧客終身價值(CLV)自然往上;留存(顧客持續活躍的比例)和再購高度連動,留得住才買得多;而當 CLV 因為再購被拉高,你就有更厚的本錢去承擔獲客成本(CAC),廣告也才投得起、投得凶。

用一句話收束:再購率是把「一次性買賣」變成「長期關係」的那顆螺絲,它一鬆,CLV、留存、CAC 整組跟著垮。想動手把現況算出來,可以先去工具箱拉基準線;想理解獲客那端的成本結構,搭配名詞庫的相關條目一起看更清楚。

劃重點

  • 再購率是「體質尺」不是「業績尺」:營收看短期,再購率看這門生意能活多久。
  • 算之前先釘死兩件事——統計區間、以及「重複」的門檻,口徑不一致數字就沒得比。
  • 基準值跟品類綁死:耗品該 30% 以上,耐久財個位數也正常,先跟自己的趨勢比。
  • 用「四格法」把首購 30 天回購、1→2、2→3 單轉換拆開看,斷點自然浮現。
  • 再購率低多半不是顧客不忠誠,是你沒在對的時間點出現。
  • 別用狂發折扣衝數字,那是拿毛利跟品牌換短期好看,長期是慢性自殺。

常見問題

Q1:再購率和回頭率、複購率是同一個東西嗎?
大方向相同,都在描述「顧客回來再買」,但口徑常有出入。有人用「下過第二單的人佔比」,有人用「老客回來的比例」,也有人算「重複訂單數佔比」。名稱不重要,重點是把定義寫下來、每期都用同一套,這樣趨勢才有意義。

Q2:新品牌顧客樣本少,再購率忽高忽低怎麼看?
樣本小時單月數字會抖得很厲害,別被單月嚇到或沖昏頭。建議看滾動三個月或累積數字,並優先盯「首購後 30 天回購率」這種前導指標,它比總再購率更早告訴你體驗有沒有問題。

Q3:再購率要每天看嗎?多久檢視一次比較合理?
不用天天看,它是慢變數。多數電商以「月」為節奏檢視總趨勢,搭配檔期前後做對照即可。真正要盯緊的是回購週期短的耗品類,那類可以縮到雙週看喚回成效。

Q4:只有一項商品、天生低頻,再購率注定難看,還有救嗎?
有。低頻品類可以往「橫向擴品」和「售後延伸」走——賣咖啡機的賣豆子與濾紙,賣床墊的賣寢具與保養服務,把單一耐久財變成一條可回購的產品線,再購率自然就有施力點。

Q5:想開始改善,第一步該做什麼?
先算出現況、拉出十二個月趨勢線,再用四格法找出最漏的那一格——是首購後沒回頭,還是卡在第二單。有了基準線與斷點,你才知道力氣該往哪使,後面每一步優化也才量得出成效。

電商博士小教室

本文相關的 KPI 公式

轉換率CVR
轉換率 = 下單人數 ÷ 總訪客數 × 100%

每 100 個進站的人,最後有幾個真的下單。衡量網站「把流量變訂單」的能力。

回購率RPR
回購率 = 回購顧客數 ÷ 總顧客數 × 100%

有多少顧客回來再買第二次以上。回購是利潤的真正來源,比拉新客便宜得多。

顧客終身價值LTV
LTV = 客單價 × 回購頻率 × 顧客平均壽命

一個顧客從第一次買到流失,總共為你貢獻多少營收。決定你能花多少錢獲客。

獲客成本CAC
CAC = 行銷總花費 ÷ 新客數

平均花多少錢才換到一個新客戶。廣告越貴,這個數字越是生死線。

看完整電商 KPI 公式庫 →
ECPRO 數據觀察

用真實數據延伸這個主題

ECPRO 電商博士實測逾 10 萬個台灣電商網站。想用數據驗證本文觀點,延伸閱讀這幾份實測報告:

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常見問題

再購率和回頭率、複購率是同一個東西嗎?

大方向相同,都在描述顧客回來再買,但口徑常有出入。有人用「下過第二單的人佔比」,有人用「老客回來的比例」,也有人算「重複訂單數佔比」。名稱不重要,重點是把定義寫下來、每期都用同一套,趨勢才有意義。

新品牌顧客樣本少,再購率忽高忽低怎麼看?

樣本小時單月數字會抖得很厲害,別被單月嚇到或沖昏頭。建議看滾動三個月或累積數字,並優先盯「首購後 30 天回購率」這種前導指標,它比總再購率更早反映體驗問題。

再購率要每天看嗎?多久檢視一次比較合理?

不用天天看,它是慢變數。多數電商以月為節奏檢視總趨勢,搭配檔期前後做對照即可。回購週期短的耗品類可以縮到雙週看喚回成效。

只有一項商品、天生低頻,再購率注定難看,還有救嗎?

有。低頻品類可以往橫向擴品與售後延伸走——賣咖啡機的賣豆子與濾紙,賣床墊的賣寢具與保養服務,把單一耐久財變成一條可回購的產品線,再購率就有施力點。

想開始改善,第一步該做什麼?

先算出現況、拉出十二個月趨勢線,再用四格法找出最漏的那一格——是首購後沒回頭,還是卡在第二單。有了基準線與斷點,力氣才知道往哪使,優化也才量得出成效。

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